在高速运转的工业流水线上，产品外观缺陷检测（划痕、污渍、尺寸偏差）一直是质量管控的关键环节。传统方案常面临响应延迟、网络依赖或系统割裂的痛点。基于瑞芯微RK3588处理器的ARMxy系列工业控制+EdgePLC的边缘智能方案，正为工业质检带来变革。

典型应用场景

• 电子元件焊接检测：实时识别虚焊、连锡、偏移，精度达0.02mm

• 药品泡罩包装质检：10ms内完成缺粒、破泡、铝箔密封性检测

• 精密零件尺寸测量：在线检测公差±0.05mm内的尺寸偏差

技术实现架构

核心突破：视觉与控制的深度协同

ARMxy系列控制器+EdgePLC 的独特价值在于硬件级融合边缘计算与工业控制：

1. RK3588旗舰芯：6TOPS NPU加速YOLO模型，1080p@30fps实时推理

2. 原生gRPC接口：打通AI模型与PLC的毫秒级通信通道

3. 一体化运行时：免除工控机+PLC复杂架构，降低60%部署成本

边缘视觉引擎工作流

# Python示例：YOLO检测结果直通PLC
import grpc
from edgeplc_pb2 import OutputSignal

def detect_to_plc(image):
# RK3588 NPU加速推理
results = yolov8_model(image, imgsz=640)

# 解析缺陷信息
defects = []
for box in results[0].boxes:
if box.conf > 0.9: 
defects.append({
"type": CLASS_NAMES[int(box.cls)],
"xyxy": box.xyxy.tolist()
})

# 通过gRPC接口触发PLC动作
if defects:
with grpc.insecure_channel("localhost:50051") as channel:
stub = PlcControlStub(channel)
stub.SetOutput(OutputSignal(
actuator="reject_arm", 
position=defects[0]["xyxy"][0]# 定位首个缺陷坐标
))

行业痛点破解实录

某电子贴片厂曾遭遇困境：

• 传统方案：工控机视觉系统 → Modbus TCP → PLC → 机械臂

• 痛点：200ms延迟导致高速产线漏检率>15%，协议转换复杂

ARMxy边缘计算机+EdgePLC方案成效：

1. 部署一体化设备替代原有工控机+PLC

2. 视觉模型输出直达PLC寄存器（通过gRPC接口）

3. 响应时间压缩至35ms，漏检率降至0.8%

4. 支持OTA更新模型，新增缺陷类型无需停机

技术优势矩阵

开启智能质检新时代

当机器视觉遇见边缘控制，ARMxy EdgePLC正在重塑工业质检范式：

• 毫秒级闭环：RK3588 NPU实现帧级检测，PLC响应速度突破物理极限

• 零协议转换：gRPC接口让AI模型与IEC61131-3程序无缝对话

• 自我进化：在线模型更新使质检系统具备持续学习能力

在电子、智能制造、汽车零部件等领域，这套融合方案已实现缺陷检出率>99.5%，误判率<0.3%。随着工业AI向边缘端深度渗透，拥有硬核协同能力的EdgePLC正成为智能制造的核心使能者。