昨天开幕的上海工博会，让我们清晰地看到一个信号：几乎所有的工业企业，都在聚焦 AI边缘计算。

无论是自动化巨头，还是创新型企业，展台上最显眼的位置，摆放的都是“边缘+AI”的产品。工博会正在告诉我们：AI边缘计算，已经不是概念，而是工业领域的必争之地。

过去几年，工业数字化的关键词是“上云”。数据被传到云端，做集中处理与分析。但真正落地时，企业发现：

• 延迟太高 → 云端反应慢，现场控制来不及。

• 带宽不够 → 视频、图像数据量太大，传不动。

• 安全隐忧 → 生产数据不敢完全上云。

因此，算力必须下沉到边缘：在工厂车间、设备旁边，直接完成数据采集、分析与决策。

今年的工博会，让人感受到边缘计算的三个鲜明趋势：

1. 算力快速升级

从 1TOPS → 10TOPS → 100TOPS，边缘设备的AI算力正快速跃升。视觉检测、预测性维护、能耗优化，越来越多的AI模型可以直接跑在边缘端。

2. 接口更开放

工业应用离不开现场连接。最新的边缘产品普遍具备 RS485、CAN、DI/DO、工业以太网接口，同时兼容 Modbus、OPC UA、MQTT 等协议，实现 “数据不孤岛”。

3. AI场景更接地气

过去说“AI”很抽象，而现在则是能看见的场景：

• 产线相机 → 缺陷识别

• 电机水泵 → 异常监测

• 储能系统 → 温控与安全保护

• 智慧养殖 → 环境监测与联动调控

结合展会与行业动态，未来有三条发展路径值得关注：

• 轻量化AI模型：小模型在边缘快速推理，满足实时需求。

• 边缘协同：多节点互联，形成“分布式算力网络”。

• 边缘+云融合：边缘做实时响应，云端做全局分析。

这意味着，未来的工厂将不仅仅是“自动化”，更是“智能化”，由边缘AI驱动。

深圳市钡铼技术有限公司，已在AI边缘计算方向展开系统布局，核心代表就是 ARMxy系列工业嵌入式计算机：

• 丰富处理器：基于NXP、TI、瑞芯微、全志处理器，兼顾算力与低功耗。

• AI算力支持：部分型号内置 NPU（如 BL460 内置 6TOPS NPU），可运行深度学习模型，适合视频分析、人脸识别、目标检测等应用。

• 丰富的工业接口：RS485、CAN、DI/DO、以太网，多样化IO板灵活扩展，满足现场接入。

• 协议全覆盖：支持 Modbus、OPC UA、MQTT、DLT645、IEC104 等工业与能源协议，便于数据采集与上传。

• 应用广泛：可用于工业控制、储能系统、机器视觉、AGV机器人、智能养殖、智慧能源等场景。

我们相信，ARMxy 系列不仅仅是一个硬件平台，更是钡铼技术在 AI 边缘计算赛道的战略基石。未来，钡铼将继续推动边缘计算与工业现场深度融合，让智能真正落地。