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AI边缘控制器：驱动人工智能与交通运输融合的创新引擎
2025年9月26日，交通运输部联合国家发展改革委等七部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确分阶段推进AI在交通领域的创新应用。
在智慧交通快速发展的今天，人工智能技术与交通运输系统的深度融合正成为提升道路安全、通行效率和管理智能化水平的关键。深圳市钡铼技术有限公司推出的ARMxy BL450系列工业级AI边缘控制器，以其强大的边缘计算能力、灵活的IO配置和工业级的可靠性，通过QuickConfig远程维护与AI辅助编程能力，为“AI+交通”提供了坚实的硬件基础。本文结合其技术特性，探讨其在交通运输领域的具体应用场景。
一、智能路侧单元（RSU）与车路协同系统
BL450系列具备多网口（支持千兆以太网）、5G/4G通信能力以及丰富的IO接口，可部署为路侧边缘计算节点，实现：
实时视频分析：通过内置6TOPS NPU，支持对多路摄像头视频流进行实时分析，实现车牌识别、车辆轨迹跟踪、违章行为检测等。
交通流量统计与预测：基于AI算法对车流密度、车速等数据进行边缘处理，优化信号灯控制策略。
V2X通信支持：通过CAN总线、RS485等接口与交通信号机、雷达等设备通信，支持车路协同场景下的低延迟数据交互。
二、智慧高速与隧道监控系统
在高速公路、隧道等复杂环境中，BL450系列可承担边缘AI网关角色：
事件检测与预警：通过AI视频分析，实时检测交通事故、拥堵、行人闯入、车辆逆行等异常事件，并即时上报管理中心。
环境监测与控制：接入温湿度、CO浓度、能见度等传感器数据，联动通风、照明等设备，实现智能调控。
设备统一接入与管理：支持Modbus、BACnet、IEC104等多种工业协议，便于对接各类PLC、传感器和执行器。
三、轨道交通智能运维与安全监控
BL450适用于地铁、轻轨等轨道交通场景：
车载视频智能分析：实时监测车厢内乘客行为、遗留物品、异常活动等，提升公共安全水平。
设备状态监测与预测性维护：通过采集电机、轴承等设备的振动、温度数据，结合AI算法实现故障预测。
站台门与信号系统联动：通过高可靠性IO模块实现精准控制，确保运营安全。
四、智能公交与调度优化
在公交系统中，BL450可作为车载智能终端：
驾驶员行为分析：通过摄像头识别驾驶员疲劳、分心等行为，及时发出警报。
客流统计与调度优化：实时统计上下车人数，结合AI算法动态调整发车间隔，提升运营效率。
远程运维与OTA升级：通过BLRAT远程访问工具，实现设备状态监控与软件远程更新。
五、无人驾驶车辆与AGV调度系统
BL450支持多种操作系统和容器技术，适用于AGV、无人配送车等场景：
多传感器融合处理：支持激光雷达、摄像头、IMU等数据的边缘融合处理。
路径规划与避障：基于本地AI计算能力，实现实时路径优化与动态避障。
云端协同决策：通过MQTT、OPC UA等协议与云端平台交互，支持集群调度与管理。
结语
ARMxy BL450系列AI边缘控制器以其高性能、多接口、强扩展性和工业级可靠性，为交通运输行业提供了从感知、计算到控制的完整边缘解决方案。在“人工智能+交通”的大趋势下，它不仅是设备连接的桥梁，更是实现智能化升级的核心引擎。随着5G、车路协同、无人驾驶等技术的进一步普及，BL450系列有望在更多交通场景中发挥关键作用，推动行业向更安全、高效、绿色的方向发展。
参考来源：
