最近你是不是也经常听到“边缘计算”、“边缘AI”？有点懂，但又说不清？今天这篇文章，钡铼技术带你用最通俗的方式搞懂：

就是：

让人工智能不在云上跑，而是在“设备现场”本地运行。

还不懂？再打个比方：

你有个摄像头。传统做法是：把视频上传云端，让AI识别有没有人、有没有戴安全帽。但上传慢、云端贵、还怕断网。

AI边缘计算的做法是：摄像头附近就放一个智能工控机，比如钡铼BL410，直接在现场识别！

结果？

• 响应快，不怕断网

• 数据不外泄，安全性高

• 本地判断，还能联动控制（比如报警器、继电器）

在储能、智慧工地、交通监控、安防、工业检测等场景，边缘AI几乎成了标配。

今天就给你介绍一款钡铼技术自主研发的边缘AI控制器：

 BL410系列嵌入式ARM控制器

它内置1TOPS的NPU（神经网络加速器），可以运行轻量级AI模型，适合部署以下功能：

•  人脸识别门禁

•  安全帽识别

•  烟雾识别、跌倒检测

•  工件外观缺陷检测

•  工业机器人视觉协同判断

并且，BL410不只是“能看”，它还“能控”！

搭配钡铼自主开发的X板/Y板扩展，可输出DO、接入DI、控制继电器，完成识别 + 控制一体化。

1. 在PC端用PyTorch/TensorFlow训练AI模型

2. 导出轻量格式（如ONNX、TFLite）

3. 拷贝至BL410设备

4. 使用Python或C++部署运行，调用摄像头、串口、网络联动

5. 可搭配Node-RED实现图形化逻辑和远程管理

•  工地：识别是否戴安全帽，本地触发报警

•  储能：识别烟雾、液冷管路异常并联动断电

•  交通：判断车道是否拥堵，直接控制信号灯

•  工业：AI检测缺陷品并控制机械臂剔除

边缘AI不再是实验室玩具，它正成为每一个工业项目的“标配大脑”。

而钡铼BL410，让国产边缘计算变得不再遥远、不再昂贵。