边缘计算新战场：ARM工控机如何借Docker实现“轻装上阵”
本文深度解析在资源受限的ARM工控机上实现工业级Docker应用轻量化部署的核心技巧。涵盖镜像瘦身、架构匹配、运行优化与边缘管理，助力智能制造降本增效。
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本文深度解析在资源受限的ARM工控机上实现工业级Docker应用轻量化部署的核心技巧。涵盖镜像瘦身、架构匹配、运行优化与边缘管理，助力智能制造降本增效。
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本文深度解析ARM工控机如何通过工业级USB3.0和miniPCIe扩展解决工业视觉、运动控制中的高速数据传输瓶颈。提供场景化解决方案与选型决策指南，助力构建高效稳定的边缘计算系统。
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本文深度解析港口机械远程运维痛点，展示基于低功耗ARM工业计算机与4G/5G双模通信的实战解决方案，如何实现设备状态实时监控、预测性维护与运维效率飞跃。
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本文深入探讨工业场景下多核ARM处理器的负载均衡挑战，提供从任务分类、动态调度到大小核协同的完整算力分配优化方案，助力设备实现更高性能、更低功耗与极佳稳定性。
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随着 AMR/AGV、协作机器人和机器视觉应用的普及，机器人控制器正从传统工控机与 PLC 架构，向高性能 ARM 边缘计算平台演进。本文结合钡铼技术 BL450 工业级控制器，深入解析 RK3588 在 AI 算力、多核计算、接口扩展与工业可靠性方面的优势，揭示其成为下一代机器人主控核心的底层原因 ...
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在工业物联网、智能制造、储能系统与自主移动机器人等场景中，钡铼技术基于树莓派 CM5 推出的工业 AI 控制器，配合 Halo 算力棒，实现即插即用的边缘 AI 推理能力。该方案兼具开源生态的灵活性与工业级可靠性，支持视觉检测、预测性维护、AGV/AMR 控制与多协议工业联网，助力企业快速完成智能化 ...
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揭秘某包装厂如何通过边缘计算方案，实现设备综合效率(OEE)从65%到80%的飞跃。文章深度剖析其痛点、解决方案与量化成效，为制造业降本增效提供可复制的实践路径。
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