钡铼技术

智能制造

钡铼技术专注工业物联网与工业自动化，助力智能制造,工业4.0,数字化转型,工业物联网,工业互联网的快速发展,实现企业可视化生产,有效降低企业生产成本,提升产能,降低企业运营成本,实现自动化生产,达到降本增效,减少生产浪费,推动企业加速转型,构建前瞻性性业务模式

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  工厂AI大脑如何直连设备手脚？EdgePLC一体方案破解OT/IT融合难题

  EdgePLC破解工业智能化难题，实时控制层同时支持OpenPLC与Codesys。一体化融合AI边缘计算，打破生态锁定，助力企业低成本、灵活实现预测性维护与柔性生产。

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  告别意外停机！看EdgePLC如何用边缘AI守护设备健康

  本文深度复盘EdgePLC工业AI边缘控制系统在某精密制造厂的落地案例，详解其如何通过边缘计算实现设备预测性维护，从数据采集、AI分析到控制输出的完整闭环，显著降低停机成本。

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  预防性维护的关键一步：实时监测设备动平衡状态

  针对风机、砂轮等旋转设备振动噪声难题，介绍基于国产RK3568J边缘计算盒子的智能动平衡测量设备。通过采集振动相位，快速计算不平衡量，指导现场配重，实现设备高效维护与降噪

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  从“功能机”到“智能机”：ARM如何重塑工业控制逻辑

  探讨ARM如何从消费电子进入工业核心，驱动边缘计算、机器视觉与预测性维护变革。为工控人提供场景化解决方案与选型决策指南，拥抱智能化升级。

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  基于树莓派 CM5 的工业 AI 控制器：开源生态如何真正走进工业现场

  在工业物联网、智能制造、储能系统与自主移动机器人等场景中，钡铼技术基于树莓派 CM5 推出的工业 AI 控制器，配合 Halo 算力棒，实现即插即用的边缘 AI 推理能力。该方案兼具开源生态的灵活性与工业级可靠性，支持视觉检测、预测性维护、AGV/AMR 控制与多协议工业联网，助力企业快速完成智能化 ...

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  ARM边缘计算：点燃传统工厂的“新质生产力”引擎

  探讨ARM边缘计算如何解决传统产业数据延迟、成本高昂等核心痛点，通过实时分析、敏捷响应赋能智能制造、智慧能源等场景，培育新质生产力。

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  从“机器换人”到“数据赋能”：Ubuntu边缘智能如何成为新型工业化的“神经末梢”

  探讨新型工业化如何从自动化迈向智能化。深入分析工业场景痛点，阐述边缘智能作为“神经末梢”如何实现实时处理、本地决策，破解数据赋能最后一公里难题，驱动制造升级。

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  边缘智能网关：让数据在本地“思考”，告别云端延迟

  本文探讨边缘Linux智能网关如何通过在数据源头进行实时处理和决策，有效解决云端传输延迟、带宽成本高及数据安全风险，为智能制造、智慧城市等领域提供高效可靠的解决方案。

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