一台边缘设备，搞定视觉引导、测量与缺陷识别三大难题！
探讨如何利用一体化边缘视觉方案，在单台设备上同步完成高精度引导、尺寸测量与表面缺陷识别，解决传统方案分散、低效、高成本的痛点，赋能智能制造升级。
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探讨如何利用一体化边缘视觉方案，在单台设备上同步完成高精度引导、尺寸测量与表面缺陷识别，解决传统方案分散、低效、高成本的痛点，赋能智能制造升级。
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深入探讨锂电池检测生产线痛点，解析基于ARM控制器的高速AD采样技术如何与AI缺陷识别算法结合，实现高效、精准、智能的质量控制，提升产线效能。
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探讨在国产化浪潮中，基于ARM架构的工控机如何解决自主可控核心难题，同时满足工业场景对性能、可靠性与生态的严苛要求，实现真正的平衡与替代。
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深入解析RK3588 NPU如何解决工业视觉AI部署慢、成本高难题。揭秘从模型转换、优化到端侧落地的全流程效率提升方案，助力智能制造升级。
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探讨未来五年工业物联网趋势，分析ARM架构工控机如何以低功耗、高集成、原生AI优势，解决边缘计算痛点，成为预测性维护、视觉质检等场景的核心，重塑工业智能格局。
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ARMxy BL450系列通过将YOLO的AI视觉能力、EtherCAT的硬实时控制能力和OpenPLC的开放式逻辑控制能力集成于单一平台，完美契合了智能制造对柔性化、智能化、集成化的核心需求，是构建下一代智能生产线、机器人和检测设备的理想控制平台。
详细内容控制，集成激光雷达与视觉SLAM，实现动态路径规划与避障。_配图1(1).png)
探索基于Ubuntu的自主移动机器人(AMR)控制器如何集成激光雷达与视觉SLAM，实现动态路径规划与智能避障，解决柔性制造与智慧物流的核心痛点。
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了解Ubuntu边缘网关如何作为智慧农业大脑，自动采集环境数据并智能控制卷帘、风机、滴灌系统。实现农业精准调控，降本增效，告别看天吃饭。探索开源技术赋能现代农业的解决方案。
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