手把手实战：用Node-RED+边缘网关，为工厂打造“会说话”的数据可视化大屏
本文提供基于Node-RED对边缘计算网关进行二次开发的完整实战教程，详解如何零代码连接PLC、传感器，并构建实时工业数据可视化仪表盘，实现低成本设备监控。
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本文提供基于Node-RED对边缘计算网关进行二次开发的完整实战教程，详解如何零代码连接PLC、传感器，并构建实时工业数据可视化仪表盘，实现低成本设备监控。
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6TOPS算力在工业视觉中到底够不够用？能带几路摄像头？适合哪些AI检测与机器人抓取场景？本文从模型复杂度、分辨率、帧率等真实工程参数出发，结合钡铼技术BL450工业AI边缘计算控制器，全面解析6TOPS算力在工业视觉项目中的实际落地能力，帮助企业科学选型，避免算力浪费与性能不足。
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随着储能系统向大规模与高复杂度发展，EMS 正从传统调度系统演进为实时控制中枢。本文围绕 AI 边缘计算、EtherCAT 实时控制与储能 EMS 的融合架构，深入解析新一代储能控制器在实时性、确定性与可持续演进能力方面的技术价值，为储能系统设计与升级提供参考。
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随着工业 AI 视觉从试点走向规模化部署，设备选型成为项目成败的关键。本文从工程实践出发，解析 ARMxy BL450 如何在算力、工业控制、IO 扩展与软件生态之间取得平衡，支撑 AI 视觉系统在工业现场长期、稳定、可复制运行。
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RISC-V 与 ARM 的对比，早已不只是技术指标之争。本文从工程实现、软件生态和项目风险三个视角，系统分析为什么在工业网关与边缘计算领域，ARM 依然是工程风险最低的主流选择，并结合 ARMxy 系列产品，解析现实可落地的架构选型逻辑。
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随着具身机器人（Embodied AI）从概念走向落地，机器人控制器正从传统 PLC 向融合感知、推理与实时控制的边缘智能中枢演进。本文结合 ARMxy BL440 工业级控制器，深入解析具身机器人对控制平台在实时性、多模态感知、AI 推理与工业可靠性方面的新要求。
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从工业工程师视角，深度解析为什么 RK3588 正成为机器人控制器的黄金核心。结合钡铼技术 BL450 工业级 ARMxy 控制器，全面解读机器人主控在 AI 视觉、多接口、实时计算与工业可靠性上的底层趋势，适用于 AMR、AGV、协作机器人与机器视觉场景。
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本文详解如何利用Docker容器技术，解决ARM工控机上工业应用部署的环境依赖、跨平台与迭代难题。提供从镜像构建、现场定制到自动化部署的完整解决方案，提升边缘计算效率与可靠性。
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