工业Linux控制盒在制造业中替代传统PLC，实现多轴运动控制和逻辑处理
探索工业Linux控制盒如何以更高算力、开放生态和软件定义方式，替代传统PLC，解决制造业在多轴运动控制、复杂逻辑处理和系统集成中的痛点，助力企业实现柔性制造与数字化转型。
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探索工业Linux控制盒如何以更高算力、开放生态和软件定义方式，替代传统PLC，解决制造业在多轴运动控制、复杂逻辑处理和系统集成中的痛点，助力企业实现柔性制造与数字化转型。
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探讨半导体测试中高精度测量数据处理的挑战。本文深度解析Linux工控机如何以其卓越的稳定性、实时性与开源灵活性，解决Windows系统瓶颈，确保测试数据精准可靠，最终提升芯片良率与生产效率。
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本文深入探讨了基于ARM边缘计算机的新能源场站智能化解决方案。该方案将功率预测算法下沉至场站边缘，与AGC/AVC控制系统深度融合，实现了从被动响应到主动智能控制的跨越，有效提升电网考核指标、平滑功率波动，并降低运营成本。了解如何利用边缘计算技术赋能风电、光伏场站，构建电网友好型智能电站。
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探索基于Ubuntu的实验室自动化平台如何统一控制机械臂、温浴锅等设备，实现实验流程自动化，并自动记录、预处理数据，提升科研效率与结果可靠性
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了解如何利用Ubuntu系统构建低成本、高可靠的野外科研数据站。解决极端环境下数据采集、暂存、筛选难题，适用于天文、地质、生态等领域的移动科研需求。
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探索Ubuntu AI质检工控机如何利用高分辨率相机与NPU，实现半导体晶圆微观缺陷的高速、高精度智能识别，助力芯片制造降本增效。
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探索NPU算力工业控制器如何解决传统PLC的AI瓶颈。通过实时视觉质检、预测性维护等场景，详解其如何赋能工业自动化降本增效，实现从“自动化”到“智能化”的跨越，是未来工厂的核心基础设施。
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探讨ARM工控机如何以低功耗、高可靠性及灵活集成性，解决传统运动控制的痛点。本文提供场景化解决方案与选型决策指南，助力工业自动化升级。
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