手把手教你将YOLOv8“瘦身”后，跑在工业边缘“大脑”RK3588J上
本文提供从YOLOv8模型训练、剪枝量化轻量化，到使用RKNN-Toolkit2转换并部署至RK3588J工业AI边缘控制器的完整实战教程，解决边缘AI落地算力与延迟难题。
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本方案基于钡铼技术RK3588工业级设备，结合ROS2操作系统，为AMR机器人提供高性能算力、丰富接口和AI视觉能力，实现SLAM建图、路径规划、视觉识别与多机协同，助力工业移动机器人快速落地与高效运作。
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6TOPS算力在工业视觉中到底够不够用？能带几路摄像头？适合哪些AI检测与机器人抓取场景？本文从模型复杂度、分辨率、帧率等真实工程参数出发，结合钡铼技术BL450工业AI边缘计算控制器，全面解析6TOPS算力在工业视觉项目中的实际落地能力，帮助企业科学选型，避免算力浪费与性能不足。
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在工业数字化全面走向边缘计算的背景下，ARMxy 与 FUXA 组合为现场提供集数据采集、边缘计算、实时控制、Web 可视化与云接入于一体的高性价比方案。本文系统梳理 ARMxy + FUXA 在光伏、储能、制造、环保、楼宇、充电桩等多行业的典型应用，展示“一台设备即完整工业节点”的落地能力。
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随着充电桩网络快速扩张，运营方面临设备分散、运维难、数据压力大等挑战。钡铼技术基于 ARMxy 系列推出充电桩边缘管理方案，实现桩侧数据采集、边缘决策与云端运营闭环，大幅提升系统稳定性、运维效率与规模化部署能力，为新能源基础设施智能化提供支撑。
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随着储能系统向大规模与高复杂度发展，EMS 正从传统调度系统演进为实时控制中枢。本文围绕 AI 边缘计算、EtherCAT 实时控制与储能 EMS 的融合架构，深入解析新一代储能控制器在实时性、确定性与可持续演进能力方面的技术价值，为储能系统设计与升级提供参考。
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随着工业 AI 视觉从试点走向规模化部署，设备选型成为项目成败的关键。本文从工程实践出发，解析 ARMxy BL450 如何在算力、工业控制、IO 扩展与软件生态之间取得平衡，支撑 AI 视觉系统在工业现场长期、稳定、可复制运行。
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基于秦安蜜桃智慧农场真实案例，本文系统解析一套以 ARMxy BL335 为核心的水蜜桃智慧种植解决方案，覆盖温室种植与冰温保鲜全流程，实现环境精准控制、数据驱动种植与可复制的农业数字化模式，为现代果业提供稳定、可落地的工程实践。
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