当“乐高积木”遇见“瑞士军刀”：Node-RED与Python如何重塑ARM边缘智能
本文深度解析如何将Node-RED的可视化编程能力与Python的强大算法库结合，解决ARM边缘设备在工业物联网中的开发效率与功能深度难题。提供架构思路、实战场景与协同方案，助力快速构建智能边缘应用。
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针对ARM工控机资源有限痛点，本文提供5个实用技巧，涵盖解释器选型、内存优化、计算加速等，助你显著提升Python应用性能与稳定性。
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本文提供从YOLOv8模型训练、剪枝量化轻量化，到使用RKNN-Toolkit2转换并部署至RK3588J工业AI边缘控制器的完整实战教程，解决边缘AI落地算力与延迟难题。
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在智慧水务建设中，稳定、高兼容、易维护的边缘物联网网关是系统落地的关键。本文基于钡铼技术 BL118 工业级 Node-RED 边缘计算网关，系统解析其在水质在线监测、泵房自动化、管网 DMA 漏损与二次供水监控等场景中的应用优势，帮助水务项目实现实时采集、边缘联动与云端统一监管。
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在工业现场，Modbus 设备与 OPC UA 平台之间往往存在协议断层。本文结合钡铼技术 BL120 工业级网关，深入解析 Modbus 转 OPC UA 的工程实践，阐述如何通过标准化协议对接，实现现场设备与 SCADA、MES、能源管理系统的稳定、高效连接，助力工业数字化升级。
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在工业现场多协议、高灵活度和快速交付的需求下，ARMxy 结合 Node-RED 与 FUXA，构建了一套集数据采集、边缘逻辑处理、本地可视化与控制于一体的工业边缘 SCADA 方案。无需传统上位机，降低开发与维护成本，特别适合项目型与非标自动化场景。
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随着具身机器人（Embodied AI）从概念走向落地，机器人控制器正从传统 PLC 向融合感知、推理与实时控制的边缘智能中枢演进。本文结合 ARMxy BL440 工业级控制器，深入解析具身机器人对控制平台在实时性、多模态感知、AI 推理与工业可靠性方面的新要求。
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从工业工程师视角，深度解析为什么 RK3588 正成为机器人控制器的黄金核心。结合钡铼技术 BL450 工业级 ARMxy 控制器，全面解读机器人主控在 AI 视觉、多接口、实时计算与工业可靠性上的底层趋势，适用于 AMR、AGV、协作机器人与机器视觉场景。
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