钡铼技术

智能制造

钡铼技术专注工业物联网与工业自动化，助力智能制造,工业4.0,数字化转型,工业物联网,工业互联网的快速发展,实现企业可视化生产,有效降低企业生产成本,提升产能,降低企业运营成本,实现自动化生产,达到降本增效,减少生产浪费,推动企业加速转型,构建前瞻性性业务模式

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  BL450 RK3588边缘AI控制器在机械设备图像处理与深度学习中的应用

  本文深度解析BL450边缘AI控制器如何依托RK3588芯片的强大算力与NPU，结合OpenCV, PyTorch, Torchvision, ONNX Runtime等工具，实现机械设备在质量检测、视觉引导等领域的图像处理与深度学习推理应用，为工业4.0提供智能解决方案。

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  Ubuntu机器视觉边缘终端：再造工业质检，瑕疵无处遁形

  探讨机器视觉边缘计算终端如何解决制造业质检痛点，分享实际应用案例与实施路径，帮助实现零漏检率与降本增效。

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  智能工厂的“现场大脑”：边缘计算盒如何破解制造业转型困局

  本文探讨智能工厂边缘计算盒如何解决数据处理延迟、带宽成本高、实时性差等痛点，通过本地化计算实现产线优化、预测性维护与质量检测，为制造业数字化转型提供关键支撑。

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  5G+云边协同Ubuntu边缘网关如何重构智能工厂神经末梢

  本文深度解析云边协同智造终端如何通过边缘计算与云端协同，解决制造业数据延迟、设备孤岛、质量控制等核心痛点，提升生产效率30%以上。

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  智能工业Linux控制器如何成为数字化转型的核心引擎

  了解智能工业Linux控制器如何解决制造业设备互联难题，实现传统设备智能化改造，提升生产效率和竞争力。

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  智能制造的“神经中枢”：PWM脉冲工控机选型避坑指南

  本文探讨运动控制PWM脉冲工控机在自动化领域的核心价值，提供2G/16G等配置的选型建议，解析其在CNC、点胶机等场景的应用方案，帮助您解决精度与稳定性难题，实现产能升级。

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  RK3588边缘计算机赋能智能制造：十大机器视觉检测场景

  详解RK3588如何通过YOLOv8+PLC闭环控制解决电子元件、药品包装质检难题，漏检率＜0.1%

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