钡铼技术

工业AI 是指将人工智能（AI）技术应用于工业领域，通过数据分析、机器学习、计算机视觉等技术优化生产流程、提升效率、降低成本，并实现智能化决策。它是工业4.0和智能制造的核心驱动力之一。

本文介绍 ARMxy 模块化工业控制平台的设计理念和架构优势。通过 SoM + X 板 + Y 板组合，实现模块化扩展，满足高速脉冲、模拟量输入、非标工业总线等特殊需求，无需整机定制，降低开发成本和周期，并提供成熟的软件生态与边缘计算能力，帮助企业快速落地工业项目。

本文讲述 ARMxy 模块化工业控制平台在项目中途需求变更时的应对策略。通过 X 板与 Y 板组合，实现功能扩展而无需整机重做，快速满足高速脉冲计数等特殊需求，降低开发周期和成本，保证系统稳定性与可扩展性，是工业项目灵活、高效落地的理想方案。

DI（数字量输入）和 DO（数字量输出）是工业边缘计算网关最基础、最关键的接口。本文结合钡铼技术 ARMxy 系列网关，详细解析 DI/DO 在工业现场的应用逻辑、实时性优势、闭环控制能力及模块化设计，展示 ARMxy 如何让边缘计算可靠接入物理世界，实现工业控制的稳定与高效。

本文从工程和现场角度深入解析“工业级”的真正含义，以ARMxy BL450为例，展示如何通过系统工程、宽温宽压设计、EMC抗扰性、长期软件维护和可扩展架构，将工业级从概念落到实践，实现极端环境下可靠、可控、可维护的工业应用。

BL450 工业 AI 边缘计算控制器在真实产线环境下对 YOLOv8 模型进行实测验证，涵盖缺陷检测、机器人抓取、二维码识别等工业视觉场景。本文从推理性能、IO 扩展能力、协议通讯、快速配置与远程运维等维度，系统解析 BL450 如何在一台设备上实现 AI 推理、现场控制与工业通讯闭环，为工业视觉项目提供可直接落地的边缘计算方案。

PLC 以稳定可靠著称，而 ARM 边缘 AI 控制器正在工业现场快速普及。两者是否存在替代关系？本文从真实工程需求出发，对比 PLC 与 ARM 边缘 AI 控制器在实时控制、数据处理、AI 视觉、通信协议、软件生态与云边协同等方面的核心差异，并结合实际项目说明“PLC 执行 + ARM 计算”的最佳协同架构，为工业自动化与智能制造升级提供清晰参考。

在工业互联网、储能 EMS、机器人与视觉检测等场景中，边缘计算控制器正逐步演进为“小型工业服务器”。本文以钡铼技术 BL370 为例，深入解析 Docker 容器为何已成为工业 Linux 边缘控制器的标配能力，从系统隔离、业务并行、远程升级、AI 推理与项目交付等多个维度，全面解读容器化在工业边缘侧的核心价值。