钡铼技术

AI算法软件种类繁多，如何选择最适合的框架成为工程师关注重点。本文系统梳理主流AI开发工具，包括PyTorch、TensorFlow、ONNX、TensorRT、OpenVINO等，从训练、模型转换到推理部署全流程解析，并结合工业AI与边缘计算场景，给出实用选型建议。

PLC工程师与边缘计算工程师看似同属工业自动化领域，却走在完全不同的职业轨道。本文从稳定性、技术路径、行业需求及未来趋势等多个维度，深入分析两类工程师的真实处境，并探讨“控制+计算融合”背景下新一代工业工程师的发展方向。

工业AI近年持续火热，但大量项目却难以真正落地。本文结合一线工程经验，深入分析工业AI失败的真实原因：数据缺失、需求模糊以及项目协同问题，并探讨边缘计算与工业AI融合的发展趋势，为企业推进智能制造提供实用参考。

本文从市场规模、技术路线与工程实践角度，深入分析 PLC 与工业PC的发展趋势，揭示工业控制权正从传统 PLC 向边缘计算控制器转移，并探讨 SoftPLC 与工业计算平台在未来智能制造中的核心地位。

本文深入解析基于 RK3588J 的 EdgePLC 工业 AI 边缘控制器，如何实现 PLC 控制、AI 推理、边缘计算与协议转换一体化架构，并支持最高 1024 点 I/O 扩展，助力智能产线、储能 EMS、机器人及能源系统的工业智能升级。

在工业自动化领域，IEC 61131 与 IEC 61499 是两大核心控制标准。本文从工程实践角度出发，对比两者在设计思想、程序结构、执行方式、部署模型与应用场景上的本质差异，帮助工程师与决策者快速理解传统 PLC 控制与分布式工业控制系统的真实区别，为未来 EdgePLC 与工业互联网架构选型提供参考。

EdgePLC控制器是由深圳市钡铼技术有限公司推出的新一代工业AI边缘控制器，采用“ARMxy+B121x”硬件组合，深度融合实时控制与边缘智能计算能力。其核心目标在于打破信息技术（IT）与操作技术（OT）之间的壁垒，实现控制、计算、通信与运维的一体化集成。

在工业4.0的浪潮中，数据是新的石油，而智能边缘是炼油厂。人工智能+制造是EdgePLC AI边缘控制器的发动机。您的产线设备每天都在产生海量数据，但它们是否真正转化为价值？传统PLC稳定但封闭，工控机开放但冗杂。是时候迎来一次彻底的进化了。EdgePLC AI边缘控制器应运而生，它将强大的逻辑控制、开放的软件生态与AI智能分析融为一体，为您提供从数据采集到智能决策的全栈式边缘解决方案。