钡铼技术

工业AI 是指将人工智能（AI）技术应用于工业领域，通过数据分析、机器学习、计算机视觉等技术优化生产流程、提升效率、降低成本，并实现智能化决策。它是工业4.0和智能制造的核心驱动力之一。

AI 模型训练并非赋予机器思考能力，而是通过大量带标准答案的数据，不断纠正模型判断，使其输出更可靠。本文用通俗语言拆解训练流程、数据与参数调整、误差反馈机制，并结合钡铼技术 BL450，说明如何将训练好的 AI 模型在工业边缘场景中高效推理，实现生产现场落地应用。

本文盘点 AI 开发领域最常用的五大开源工具，包括 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn 与 OpenCV，并分析它们在科研、工程化及工业场景中的应用特点。同时介绍钡铼技术 ARMxy 边缘计算系列，支持主流 AI 框架，适用于工业视觉、设备监测与边缘智能部署，助力企业高效实现智能化升级。

本文深入解析 Linux 与边缘计算的结合如何驱动智能制造、智慧城市与物联网的发展，并介绍钡铼技术 ARMxy 系列工业计算机及其在边缘侧的协议转换、远程运维、AI 推理等能力，帮助企业实现高效、稳定、低延迟的数字化升级。

工业AI正在引领新一轮产业革命。从智能辅助到智能决策，再到自主优化，它让机器具备感知、认知、决策与优化能力，推动工业从“人控机器”迈向“机器共智”。

IOy边缘计算I/O模块是深圳市钡铼技术有限公司研发的新一代工业级智能数据采集与控制设备，它将传统远程I/O模块与边缘计算能力深度融合，形成了具有数据采集、实时控制、边缘计算和网络通信能力的智能化硬件平台。这类模块代表了工业自动化从集中式控制向分布式智能演进的重要技术方向。

ARM Cortex-A72与Cortex-A76处理器都是高性能的ARM处理器。钡铼技术ARMxy系列AI边缘计算网关的BL440采用了RK3576J 工业级四核A72+四核A53架构处理器，BL450采用了RK3588工业级四核A76+四核A55处理器。用户可以根据下述的性能对比表，快速选择适合需求的AI边缘计算网关。

钡铼技术ARMxy系列ARM嵌入式工业计算机中，BL410采用RK3568J 4核Cortex A55处理器，BL340采用全志T507四核A53处理器，BL350采用TI AM62x系列2/4核A53处理器，BL360采用NXP系列X8M MINI 4核A53处理器，BL370采用RK3562J 4核A53处理器带1Tops NPU算力。根据下述性能对比表，用户可以选择适合自己的ARMxy嵌入式工业计算机。