钡铼技术

工业互联网、智慧城市和储能 EMS 场景推动边缘计算发展，仿真成为验证策略和架构的必备工具。本文盘点 EdgeCloudSim、iFogSim、EdgeSimPy、EISim、ECLYPSE 等仿真平台，并结合钡铼技术 ARMxy 系列网关，讲解如何从仿真到实际落地，实现高可靠工业边缘计算部署。

过去几年，工业互联网从“边缘 vs 云”进入“协同共进”阶段。AI算力下沉、软件定义边缘、云边一体化架构正在成为主流趋势。钡铼技术 ARMxy 系列作为边缘算力节点，凭借 Node-RED、Docker、AI推理与多协议互通能力，在工业现场落地真正可复制、可规模化的边缘智能解决方案。本篇深度解析2025边缘计算进入价值兑现期的关键拐点。

C 是根基，Python 是利器，Go 是未来。工业开发不在于语言之争，而在于让系统稳定、智能、可持续。钡铼技术带你看懂 Linux 下的语言格局。

随着智能装备行业向数字化、网络化、智能化方向发展，控制系统的选择成为决定设备性能的关键因素。本文以钡铼ARMxy系列控制器为例，与传统PLC进行全方位技术比对，为行业提供选型参考。

在工业4.0的浪潮中，数据是新的石油，而智能边缘是炼油厂。人工智能+制造是EdgePLC AI边缘控制器的发动机。您的产线设备每天都在产生海量数据，但它们是否真正转化为价值？传统PLC稳定但封闭，工控机开放但冗杂。是时候迎来一次彻底的进化了。EdgePLC AI边缘控制器应运而生，它将强大的逻辑控制、开放的软件生态与AI智能分析融为一体，为您提供从数据采集到智能决策的全栈式边缘解决方案。

ARMxy BL410系列是一款专为工业边缘计算场景设计的高性能嵌入式控制器，凭借其强大的异构计算架构、工业级可靠性和灵活的扩展能力，成为实现设备智能化升级的理想选择。该产品深度融合数据处理、协议转换和AI推理能力，在设备层即可完成数据采集、分析和决策，有效解决了传统工业自动化系统中存在的"数据孤岛"、云端依赖性强、实时性不足等痛点。

在工业4.0向分布式智能演进的过程中，ARM控制器凭借其实时性、可靠性及成本优势，正在重新定义工业控制架构的标准。对于新建智能化产线，采用ARM方案可使整体智能化改造成本下降30%，投资回报周期缩短至1.8年（传统方案需3.2年）。这种技术转型不仅是硬件平台的更替，更是工业控制系统向更高效率、更灵活架构演进的关键一步。