钡铼技术

PLC 以稳定可靠著称，而 ARM 边缘 AI 控制器正在工业现场快速普及。两者是否存在替代关系？本文从真实工程需求出发，对比 PLC 与 ARM 边缘 AI 控制器在实时控制、数据处理、AI 视觉、通信协议、软件生态与云边协同等方面的核心差异，并结合实际项目说明“PLC 执行 + ARM 计算”的最佳协同架构，为工业自动化与智能制造升级提供清晰参考。

ARMxy 是一款面向工业现场的一体化边缘控制器生态平台，集协议采集、PLC 控制、AI 推理、可视化监控、SCADA 组态、云边协同与安全运维于一体。本文从硬件架构、Linux 实时系统、工业协议、软 PLC、AI 视觉、可视化平台与远程运维等多个维度，系统解析 ARMxy 如何成为工业数字化落地中的“边缘智能中枢”，帮助企业降低系统复杂度，实现高效稳定的工业应用部署。

RK3576 与 RK3588 同为 6TOPS NPU，是否真的性能相同？本文基于钡铼技术 ARMxy 系列 BL440（RK3576）与 BL450（RK3588）的实际测试数据，从 CPU、NPU、GPU、视频编解码、内存带宽、接口能力、功耗与成本等多个维度进行量化对比，明确两款 Rockchip 工业 AI SoC 的真实性能差距与适用场景，为工业视觉、机器人与边缘计算项目提供清晰选型参考。

工业互联网、智慧城市和储能 EMS 场景推动边缘计算发展，仿真成为验证策略和架构的必备工具。本文盘点 EdgeCloudSim、iFogSim、EdgeSimPy、EISim、ECLYPSE 等仿真平台，并结合钡铼技术 ARMxy 系列网关，讲解如何从仿真到实际落地，实现高可靠工业边缘计算部署。

过去几年，工业互联网从“边缘 vs 云”进入“协同共进”阶段。AI算力下沉、软件定义边缘、云边一体化架构正在成为主流趋势。钡铼技术 ARMxy 系列作为边缘算力节点，凭借 Node-RED、Docker、AI推理与多协议互通能力，在工业现场落地真正可复制、可规模化的边缘智能解决方案。本篇深度解析2025边缘计算进入价值兑现期的关键拐点。

C 是根基，Python 是利器，Go 是未来。工业开发不在于语言之争，而在于让系统稳定、智能、可持续。钡铼技术带你看懂 Linux 下的语言格局。

随着智能装备行业向数字化、网络化、智能化方向发展，控制系统的选择成为决定设备性能的关键因素。本文以钡铼ARMxy系列控制器为例，与传统PLC进行全方位技术比对，为行业提供选型参考。

在工业4.0的浪潮中，数据是新的石油，而智能边缘是炼油厂。人工智能+制造是EdgePLC AI边缘控制器的发动机。您的产线设备每天都在产生海量数据，但它们是否真正转化为价值？传统PLC稳定但封闭，工控机开放但冗杂。是时候迎来一次彻底的进化了。EdgePLC AI边缘控制器应运而生，它将强大的逻辑控制、开放的软件生态与AI智能分析融为一体，为您提供从数据采集到智能决策的全栈式边缘解决方案。