钡铼技术

本文介绍 ARMxy 模块化工业控制平台的设计理念和架构优势。通过 SoM + X 板 + Y 板组合，实现模块化扩展，满足高速脉冲、模拟量输入、非标工业总线等特殊需求，无需整机定制，降低开发成本和周期，并提供成熟的软件生态与边缘计算能力，帮助企业快速落地工业项目。

本文讲述 ARMxy 模块化工业控制平台在项目中途需求变更时的应对策略。通过 X 板与 Y 板组合，实现功能扩展而无需整机重做，快速满足高速脉冲计数等特殊需求，降低开发周期和成本，保证系统稳定性与可扩展性，是工业项目灵活、高效落地的理想方案。

AI 模型训练并非赋予机器思考能力，而是通过大量带标准答案的数据，不断纠正模型判断，使其输出更可靠。本文用通俗语言拆解训练流程、数据与参数调整、误差反馈机制，并结合钡铼技术 BL450，说明如何将训练好的 AI 模型在工业边缘场景中高效推理，实现生产现场落地应用。

本文从工程和现场角度深入解析“工业级”的真正含义，以ARMxy BL450为例，展示如何通过系统工程、宽温宽压设计、EMC抗扰性、长期软件维护和可扩展架构，将工业级从概念落到实践，实现极端环境下可靠、可控、可维护的工业应用。

BL450 工业 AI 边缘计算控制器在真实产线环境下对 YOLOv8 模型进行实测验证，涵盖缺陷检测、机器人抓取、二维码识别等工业视觉场景。本文从推理性能、IO 扩展能力、协议通讯、快速配置与远程运维等维度，系统解析 BL450 如何在一台设备上实现 AI 推理、现场控制与工业通讯闭环，为工业视觉项目提供可直接落地的边缘计算方案。

RK3576 与 RK3588 同为 6TOPS NPU，是否真的性能相同？本文基于钡铼技术 ARMxy 系列 BL440（RK3576）与 BL450（RK3588）的实际测试数据，从 CPU、NPU、GPU、视频编解码、内存带宽、接口能力、功耗与成本等多个维度进行量化对比，明确两款 Rockchip 工业 AI SoC 的真实性能差距与适用场景，为工业视觉、机器人与边缘计算项目提供清晰选型参考。

本文详细介绍了 Beremiz 开源 PLC 开发软件的安装与使用方法，并结合 OpenPLC 下位机环境，完整演示 PLC 程序从编写、编译到在工业设备上部署运行的全过程。内容涵盖软件安装、工程创建、程序上传、运行监控以及 IO 映射规则说明，适合工程师在实际项目中快速上手开源 PLC 控制方案。

工业物联网从“能连”走向“能算”，软网关成为企业首选。本文盘点 BLIoTLink、EMQ Neuron、Node-RED、EdgeX Foundry、KubeEdge 等开源网关工具，并结合钡铼技术 ARMxy 系列工业硬件，讲解如何在实际项目中实现高稳定性、低延迟、可落地的边缘计算方案。