钡铼技术

在很多工程师认知中，开源软件长期被认为“不够可靠”。但在近几年的工业数字化、储能、边缘计算项目中，越来越多系统的底层正在大规模采用开源技术。本文从工程实践出发，分析开源软件为何正在成为工业项目的重要基础，并结合钡铼技术 ARMxy 系列，解析“开源 + 工程化”如何真正实现可交付、可维护、可长期运行的工业级方案。

工业物联网从“能连”走向“能算”，软网关成为企业首选。本文盘点 BLIoTLink、EMQ Neuron、Node-RED、EdgeX Foundry、KubeEdge 等开源网关工具，并结合钡铼技术 ARMxy 系列工业硬件，讲解如何在实际项目中实现高稳定性、低延迟、可落地的边缘计算方案。

树莓派CM5（Compute Module 5）作为新一代高性能嵌入式核心模块，搭载了四核ARM Cortex-A76处理器与VideoCore VII GPU，兼具强算力、低功耗与开放生态三重优势。基于CM5开发的边缘计算控制器（如BL460系列），正成为工业、能源、交通等多个领域实现智能化、实时化与柔性化转型的关键硬件载体。

BL450 是基于 RK3588 的工业级 AI 边缘计算网关，集 6TOPS 推理能力、多协议采集、视频分析与本地模型运行于一体。文章深入介绍 BL450 的四大典型使用方式、可运行的模型类型及实际行业落地案例，帮助工程师快速理解它在工业 AI 场景中的真实价值与配置方式

储能行业快速发展，设备协议复杂、数据处理需求高、现场环境严苛，使得传统网关越来越难满足需求。本文深入解析储能系统为何需要边缘计算网关，并结合钡铼技术 BL118 的 Node-RED、协议兼容、边缘计算、数据缓存与工业级可靠性等能力，说明其为何成为储能行业极具契合度的解决方案。

C 是根基，Python 是利器，Go 是未来。工业开发不在于语言之争，而在于让系统稳定、智能、可持续。钡铼技术带你看懂 Linux 下的语言格局。

过去十年，Linux、Node-RED、Kubernetes 改变了世界。开源降低了门槛，也让竞争透明。钡铼技术认为，开源的核心不在源码，而在将“开源”变成“可落地能力”的综合体系。

本文由钡铼技术出品，从国家层面解读《十五五规划》对人工智能行业的战略意义。文章分析了AI从技术创新走向基础设施建设的趋势，探讨了边缘智能、智能制造、AI+能源与AI+城市等融合路径，并结合钡铼技术的ARMxy、APC、BL系列等产品，展示了工业AI落地的关键方向。