钡铼技术

DI（数字量输入）和 DO（数字量输出）是工业边缘计算网关最基础、最关键的接口。本文结合钡铼技术 ARMxy 系列网关，详细解析 DI/DO 在工业现场的应用逻辑、实时性优势、闭环控制能力及模块化设计，展示 ARMxy 如何让边缘计算可靠接入物理世界，实现工业控制的稳定与高效。

设备树（Device Tree）是嵌入式 Linux 系统中描述硬件信息的关键机制，让内核无需为不同硬件重写代码即可识别 CPU、外设、寄存器和中断。本文详细解析设备树结构、DTS/DTB 文件、驱动匹配原理，以及 ARMxy 工业计算机如何通过设备树快速初始化硬件和外设，提升开发效率。

在 2026 CES 上，黄仁勋 系统性阐述了 AI 从虚拟世界走向现实世界的算力重构路径。本文深入解析 NVIDIA 新一代 Rubin 平台，以及虚拟训练 AI、物理 AI 与自动驾驶背后的系统级算力逻辑，揭示未来 5–10 年 AI 基础设施的发展方向。

本文面向工业现场与企业园区网络环境，详细讲解 ARMxy 工业边缘计算设备 在无桌面 Linux 系统下，通过 wpa_supplicant 接入 802.1X 企业级 WiFi 的完整流程，涵盖配置文件编写、认证方式选择、IP 获取、状态验证及常见故障排查，帮助工程人员在真实工业环境中快速、稳定落地。

本文深入解析工业级设备中最容易被忽视的关键指标——电磁兼容（EMC）。通过静电放电（ESD）、电快速瞬变（EFT）、浪涌（Surge）及射频抗扰（RS）等核心等级，说明工业现场为何设备偶发故障的根源往往在EMC。以钡铼技术全系产品为例，展示如何通过系统工程化设计与自建EMC实验室，确保工业设备在复杂环境下稳定可靠运行。

本文从工程和现场角度深入解析“工业级”的真正含义，以ARMxy BL450为例，展示如何通过系统工程、宽温宽压设计、EMC抗扰性、长期软件维护和可扩展架构，将工业级从概念落到实践，实现极端环境下可靠、可控、可维护的工业应用。

BL450 工业 AI 边缘计算控制器在真实产线环境下对 YOLOv8 模型进行实测验证，涵盖缺陷检测、机器人抓取、二维码识别等工业视觉场景。本文从推理性能、IO 扩展能力、协议通讯、快速配置与远程运维等维度，系统解析 BL450 如何在一台设备上实现 AI 推理、现场控制与工业通讯闭环，为工业视觉项目提供可直接落地的边缘计算方案。

PLC 以稳定可靠著称，而 ARM 边缘 AI 控制器正在工业现场快速普及。两者是否存在替代关系？本文从真实工程需求出发，对比 PLC 与 ARM 边缘 AI 控制器在实时控制、数据处理、AI 视觉、通信协议、软件生态与云边协同等方面的核心差异，并结合实际项目说明“PLC 执行 + ARM 计算”的最佳协同架构，为工业自动化与智能制造升级提供清晰参考。