钡铼技术

控算一体，定义边缘智能新标准：钡铼技术EdgePLC × CODESYS打造智能制造核心引擎，当工业控制的“硬核骨骼”遇见全球自动化编程的“灵魂软件”，一场重新定义边缘智能的变革正在发生。

西门子关停evosoft，不是工业IT与OT融合的终点，而是工业AI边缘控制器的起点

EdgeIO 控制器是钡铼技术推出的工业级边缘 IO 模块，具备边缘计算、灵活组态、原生支持 MQTT 上云等核心能力。 与普通 IO 模块相比，它在组网方式、通信协议、功能集成、扩展能力、远程运维等方面均有本质提升。 简单来说：普通 IO 只是信号通道，BL192 则是一台“自带算力 + 直连云 + 混合 IO”的智能边缘节点。

EdgePLC BL237系列工业AI边缘控制器最适合那些无法容忍控制延迟，又希望在边缘完成数据价值转化的场景。它尤其适合替代“PLC + 瘦客户机/工控机”的传统组合方案，在成本、体积、可靠性、开发效率四方面具备显著优势。如果您正在设计面向智能制造、能源管理或移动机器人的产品，这款控制器会是值得考虑的计算与控制核心平台。

近日，钡铼技术作为核心成员，随深圳市人工智能协会组织的商务考察团前往越南，展开了一系列深度对接与交流活动。考察期间，钡铼技术先后拜访了越南科技部、越南科技创新局、越南自动化协会（VAA）及越南软件协会（VINASA）等多家官方机构与重点行业协会，为全面开拓越南市场奠定了坚实基础。

工业AI 是指将人工智能（AI）技术应用于工业领域，通过数据分析、机器学习、计算机视觉等技术优化生产流程、提升效率、降低成本，并实现智能化决策。它是工业4.0和智能制造的核心驱动力之一。

AI算法软件种类繁多，如何选择最适合的框架成为工程师关注重点。本文系统梳理主流AI开发工具，包括PyTorch、TensorFlow、ONNX、TensorRT、OpenVINO等，从训练、模型转换到推理部署全流程解析，并结合工业AI与边缘计算场景，给出实用选型建议。

工业AI大模型为何难以落地？本文从工程视角出发，系统拆解工业AI实施的六大关键步骤，包括数据采集、数据清洗、数据标注、模型训练、边缘部署与系统集成，深入分析工业AI项目常见失败原因，并探讨边缘AI与工业控制融合的发展趋势。