钡铼技术

在很多工程师认知中，开源软件长期被认为“不够可靠”。但在近几年的工业数字化、储能、边缘计算项目中，越来越多系统的底层正在大规模采用开源技术。本文从工程实践出发，分析开源软件为何正在成为工业项目的重要基础，并结合钡铼技术 ARMxy 系列，解析“开源 + 工程化”如何真正实现可交付、可维护、可长期运行的工业级方案。

随着智能制造、能源数字化和 AI 落地加速，边缘侧对“既能采数、又能算”的一体化设备需求持续增长。本文基于真实交付案例，盘点钡铼技术 ARMxy 系列销量最高的五大应用场景，涵盖数据采集网关、AI 视觉检测、储能 EMS、边缘计算与能耗管理，全面解析 ARMxy 成为工程公司与设备厂主流选型的核心原因。

本文盘点 AI 开发领域最常用的五大开源工具，包括 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn 与 OpenCV，并分析它们在科研、工程化及工业场景中的应用特点。同时介绍钡铼技术 ARMxy 边缘计算系列，支持主流 AI 框架，适用于工业视觉、设备监测与边缘智能部署，助力企业高效实现智能化升级。

本文探讨了人工智能在工业领域的深度融合，重点分析边缘计算、智能制造与工业物联网的协同发展趋势，以及钡铼技术如何以ARM边缘计算平台助力工业智能化升级。

Node-RED 能否真正用于工业现场？本文从优势、挑战和工程化落地三个维度解析其在工业互联网（IIoT）中的应用边界，并结合深圳市钡铼技术有限公司 BL118 工业级边缘计算网关，展示如何让 Node-RED 工业化落地。