钡铼技术

Ubuntu正在工业边缘计算领域快速普及。本文从工业应用场景出发，解析Ubuntu如何结合ARM工业计算机、Docker、Node-RED、RS485、CAN等工业接口，实现数据采集、边缘计算、MES/SCADA连接与云端通信，并以ARMxy为例介绍IT与OT融合的典型架构。

工业现场设备协议复杂、数据难以接入MES和SCADA？BL191 OPC UA边缘I/O控制器支持IO、Modbus RTU、Modbus TCP数据采集，并统一转换为OPC UA标准接口，实现现场设备与工业软件系统快速连接，同时支持边缘侧数据计算、状态判断和报警处理，助力企业低成本完成数字化升级。

PLC作为工业自动化核心设备已经应用几十年，但智能制造时代，企业不仅需要设备稳定运行，更需要释放设备数据价值。本文深入解析PLC与工业网关的关系，介绍工业网关如何实现多品牌PLC数据采集、协议转换、MQTT云端连接以及老旧设备数字化升级，帮助企业快速实现工业设备联网与智能制造转型。

一、引言自21世纪初以来，随着网络通信、嵌入式系统及传感器技术的发展，物联网逐渐从概念走向产业实践。特别是在工业领域，物联网已成为智能制造的重要基础设施。二十年前，工业自动化系统主要依赖封闭式控制网络，各品牌PLC、仪表、变频器及控制软件采用不同通信协议，设备之间难以实现互联互通，工业数据长期处于"信息孤岛"状态。近年来，随着工业以太网、云计算、边缘计算、人工智能等技术不断成熟

钡铼技术自主研发QuickConfig、BLIoTLink、EdgeCoder和BLRAT四大核心软件，全面赋能ARMxy工业计算机、TPC工业平板电脑、EdgePLC边缘控制器及SBC单板计算机，构建设备部署、数据连接、应用开发与远程运维全生命周期闭环，让工业边缘计算产品真正如虎添翼。

本文系统盘点基于 RK3588 的十大工业 AI 落地场景，包括机器视觉检测、预测性维护、智能安防、AGV导航、能源管理与工业网关等应用，深入解析边缘 AI 如何在工业现场实现低成本、高实时性部署，推动工业智能化真正落地。

BL110P 工业协议网关将现场 PLC、传感器与云平台协议无缝衔接，实现工业协议整合、数据采集、边缘计算和远程运维。它不仅解决多设备、多协议的复杂性，还能稳定运行于真实工业现场，是数字化改造中不可或缺的“缝合者”。

在选择工业 ARM 控制器时，很多工程师都会问：ARMxy 是基于 Linux 开发，还是像 PLC 一样通过专用 IDE 编程？实际上，ARMxy 采用“Linux 系统 + 开放开发环境”的架构，既支持 C/C++、Python、Node.js 等多语言开发，也提供 Node-RED、工业协议栈和 Web HMI 等工程化工具，让自动化工程师和软件工程师都能高效开发。本文系统解析 ARMxy 与传统 PLC IDE 控制器的开发模式差异，以及这种开放架构在工业数字化、边缘计算和 AI 控制场景中的优势。