钡铼技术

本文深入解析工业级设备中最容易被忽视的关键指标——电磁兼容（EMC）。通过静电放电（ESD）、电快速瞬变（EFT）、浪涌（Surge）及射频抗扰（RS）等核心等级，说明工业现场为何设备偶发故障的根源往往在EMC。以钡铼技术全系产品为例，展示如何通过系统工程化设计与自建EMC实验室，确保工业设备在复杂环境下稳定可靠运行。

本文从工程和现场角度深入解析“工业级”的真正含义，以ARMxy BL450为例，展示如何通过系统工程、宽温宽压设计、EMC抗扰性、长期软件维护和可扩展架构，将工业级从概念落到实践，实现极端环境下可靠、可控、可维护的工业应用。

BL450 工业 AI 边缘计算控制器在真实产线环境下对 YOLOv8 模型进行实测验证，涵盖缺陷检测、机器人抓取、二维码识别等工业视觉场景。本文从推理性能、IO 扩展能力、协议通讯、快速配置与远程运维等维度，系统解析 BL450 如何在一台设备上实现 AI 推理、现场控制与工业通讯闭环，为工业视觉项目提供可直接落地的边缘计算方案。

PLC 以稳定可靠著称，而 ARM 边缘 AI 控制器正在工业现场快速普及。两者是否存在替代关系？本文从真实工程需求出发，对比 PLC 与 ARM 边缘 AI 控制器在实时控制、数据处理、AI 视觉、通信协议、软件生态与云边协同等方面的核心差异，并结合实际项目说明“PLC 执行 + ARM 计算”的最佳协同架构，为工业自动化与智能制造升级提供清晰参考。

在工业互联网、储能 EMS、机器人与视觉检测等场景中，边缘计算控制器正逐步演进为“小型工业服务器”。本文以钡铼技术 BL370 为例，深入解析 Docker 容器为何已成为工业 Linux 边缘控制器的标配能力，从系统隔离、业务并行、远程升级、AI 推理与项目交付等多个维度，全面解读容器化在工业边缘侧的核心价值。

在很多工程师认知中，开源软件长期被认为“不够可靠”。但在近几年的工业数字化、储能、边缘计算项目中，越来越多系统的底层正在大规模采用开源技术。本文从工程实践出发，分析开源软件为何正在成为工业项目的重要基础，并结合钡铼技术 ARMxy 系列，解析“开源 + 工程化”如何真正实现可交付、可维护、可长期运行的工业级方案。

随着智能制造、能源数字化和 AI 落地加速，边缘侧对“既能采数、又能算”的一体化设备需求持续增长。本文基于真实交付案例，盘点钡铼技术 ARMxy 系列销量最高的五大应用场景，涵盖数据采集网关、AI 视觉检测、储能 EMS、边缘计算与能耗管理，全面解析 ARMxy 成为工程公司与设备厂主流选型的核心原因。

工业物联网从“能连”走向“能算”，软网关成为企业首选。本文盘点 BLIoTLink、EMQ Neuron、Node-RED、EdgeX Foundry、KubeEdge 等开源网关工具，并结合钡铼技术 ARMxy 系列工业硬件，讲解如何在实际项目中实现高稳定性、低延迟、可落地的边缘计算方案。