钡铼技术

C 是根基，Python 是利器，Go 是未来。工业开发不在于语言之争，而在于让系统稳定、智能、可持续。钡铼技术带你看懂 Linux 下的语言格局。

本文由钡铼技术出品，从国家层面解读《十五五规划》对人工智能行业的战略意义。文章分析了AI从技术创新走向基础设施建设的趋势，探讨了边缘智能、智能制造、AI+能源与AI+城市等融合路径，并结合钡铼技术的ARMxy、APC、BL系列等产品，展示了工业AI落地的关键方向。

Intel J1900工控机曾是一个时代的功臣，但其高功耗、无AI能力、依赖扩展和软件生态薄弱的问题，已难以满足现代工业智能化、柔性化的需求。 ARMxy BL370系列代表了新一代工业控制器的方向：它通过高性能、低功耗的RK3562J芯片奠定了硬件基础，通过模块化的X/Y板实现了极致的灵活性，并通过预装的软件栈（BLIoTLink, BLRAT, QuickConfig） 提供了开箱即用的解决方案。它不仅解决了J1900的痛点，更开辟了边缘AI与高度集成化的发展路径。

ARMxy系列通过其灵活可扩展的SoC算力平台、超千种且功能专精的模块化IO组合（特别是高速脉冲计数等高级功能）、强大的行业软件生态支持、开箱即用的自主软件栈、专业的定制开发服务以及军工级的可靠性设计，成功地构建了一个全方位、多维度的竞争优势。

过去，AI改变了人们获取信息的方式；未来十年，它将彻底改变“生产力”的定义。本文深度解析人工智能如何成为新的工业生产要素，赋予设备感知、决策、自学习的“超能力”，并介绍深圳市钡铼技术有限公司如何通过BL450、BL410、BL116等系列产品，让AI真正落地每一个工业现场，推动智能制造从“自动化”走向“智能自治”。

本文回顾物联网二十年的演变历程，从2005年的S150短信报警器到2025年的ARMxy边缘计算控制器，钡铼技术见证了物联网从概念萌芽、产业启蒙、连接爆发到智能融合的全过程。文章深入剖析工业物联网的发展脉络，展望6G与AI驱动的未来工业智能趋势。

很多人一听到“YOLO”和“OpenCV”，总以为它们是同一种东西。其实，一个是AI算法，一个是视觉工具库；一个会“识别”，一个会“处理”。本文带你深入了解两者的核心区别与协同关系，以及它们如何在深圳市钡铼技术有限公司的AI边缘计算产品中结合，实现真正的“视觉智能”。一、前言：为什么总有人把YOLO和OpenCV搞混？在AI视觉项目中，你可能听过这样的讨论：“要做人脸检测，我用OpenCV。”“不

深圳市钡铼技术有限公司推出ARMxy系列工业控制器，完美适配Node-RED、OpenPLC、FUXA、OpenCV、YOLO、TensorFlow Lite等8款免费开源软件。从数据采集、智能控制到AI识别，实现真正的工业边缘智能闭环，让ARM控制器成为智能制造现场的“神经中枢”。