钡铼技术

在工业互联网、储能 EMS、机器人与视觉检测等场景中，边缘计算控制器正逐步演进为“小型工业服务器”。本文以钡铼技术 BL370 为例，深入解析 Docker 容器为何已成为工业 Linux 边缘控制器的标配能力，从系统隔离、业务并行、远程升级、AI 推理与项目交付等多个维度，全面解读容器化在工业边缘侧的核心价值。

在很多工程师认知中，开源软件长期被认为“不够可靠”。但在近几年的工业数字化、储能、边缘计算项目中，越来越多系统的底层正在大规模采用开源技术。本文从工程实践出发，分析开源软件为何正在成为工业项目的重要基础，并结合钡铼技术 ARMxy 系列，解析“开源 + 工程化”如何真正实现可交付、可维护、可长期运行的工业级方案。

工业物联网从“能连”走向“能算”，软网关成为企业首选。本文盘点 BLIoTLink、EMQ Neuron、Node-RED、EdgeX Foundry、KubeEdge 等开源网关工具，并结合钡铼技术 ARMxy 系列工业硬件，讲解如何在实际项目中实现高稳定性、低延迟、可落地的边缘计算方案。

过去几年，工业互联网从“边缘 vs 云”进入“协同共进”阶段。AI算力下沉、软件定义边缘、云边一体化架构正在成为主流趋势。钡铼技术 ARMxy 系列作为边缘算力节点，凭借 Node-RED、Docker、AI推理与多协议互通能力，在工业现场落地真正可复制、可规模化的边缘智能解决方案。本篇深度解析2025边缘计算进入价值兑现期的关键拐点。

本文深入解析钡铼技术 ARMxy 系列在支持 EtherCAT 后所具备的能力：从高速实时控制、伺服与 I/O 管理、多协议融合、Node-RED 可视化编排，到 MQTT/OPC UA 上云与 BLRAT 远程管理。ARMxy 作为 EtherCAT 主站，可替代部分 PLC，实现更灵活、更低成本的工业自动化方案，适用于机器人、机械设备、产线协同、数字化工厂等场景。

BL450 是基于 RK3588 的工业级 AI 边缘计算网关，集 6TOPS 推理能力、多协议采集、视频分析与本地模型运行于一体。文章深入介绍 BL450 的四大典型使用方式、可运行的模型类型及实际行业落地案例，帮助工程师快速理解它在工业 AI 场景中的真实价值与配置方式

储能行业快速发展，设备协议复杂、数据处理需求高、现场环境严苛，使得传统网关越来越难满足需求。本文深入解析储能系统为何需要边缘计算网关，并结合钡铼技术 BL118 的 Node-RED、协议兼容、边缘计算、数据缓存与工业级可靠性等能力，说明其为何成为储能行业极具契合度的解决方案。

本文全面解析钡铼技术 BL118 Node-RED 边缘计算网关在工业数据采集、协议转换、边缘处理、设备上云和本地可视化等场景中的核心能力，涵盖多协议接入、实时计算、断网续传、小型 SCADA、远程维护等特性，是数字化工厂、智慧楼宇与能源管理项目的理想方案。