钡铼技术

本文档详细介绍如何使用Node-RED采集Modbus_slave模拟的温湿度数据，将数据进行JSON封装，通过TCP服务器上传至阿里云ECS或本地Linux服务器，并最终存入MySQL数据库。文中包括节点配置、函数封装及服务器搭建方法，适合物联网和工业自动化应用场景参考。

钡铼技术提供多款基于RK3588的工业设备（如BL450等系列）， 采用RK3588芯片，提供丰富的工业接口变体（多千兆网口、CAN FD、RS485/232、USB3.0、PoE、DI/DO等），采用工业级设计，支持宽温宽压工作环境，具备优异的稳定性和抗震性，是AMR移动底盘理想的嵌入式控制器。

树莓派CM5（Compute Module 5）作为新一代高性能嵌入式核心模块，搭载了四核ARM Cortex-A76处理器与VideoCore VII GPU，兼具强算力、低功耗与开放生态三重优势。基于CM5开发的边缘计算控制器（如BL460系列），正成为工业、能源、交通等多个领域实现智能化、实时化与柔性化转型的关键硬件载体。

边缘计算控制器是一种部署在工业现场或设备近端的嵌入式控制设备，它不仅具备传统PLC（可编程逻辑控制器）的实时控制能力，还集成了边缘计算、数据采集、协议转换、网络通信和智能分析等功能。其核心目标是在数据产生的源头完成处理与分析，实现“控制与计算一体化”，降低云端负载，提升系统响应速度与可靠性。

本文盘点 AI 开发领域最常用的五大开源工具，包括 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn 与 OpenCV，并分析它们在科研、工程化及工业场景中的应用特点。同时介绍钡铼技术 ARMxy 边缘计算系列，支持主流 AI 框架，适用于工业视觉、设备监测与边缘智能部署，助力企业高效实现智能化升级。

本文由钡铼技术出品，从国家层面解读《十五五规划》对人工智能行业的战略意义。文章分析了AI从技术创新走向基础设施建设的趋势，探讨了边缘智能、智能制造、AI+能源与AI+城市等融合路径，并结合钡铼技术的ARMxy、APC、BL系列等产品，展示了工业AI落地的关键方向。

本文探讨了人工智能在工业领域的深度融合，重点分析边缘计算、智能制造与工业物联网的协同发展趋势，以及钡铼技术如何以ARM边缘计算平台助力工业智能化升级。

很多人一听到“YOLO”和“OpenCV”，总以为它们是同一种东西。其实，一个是AI算法，一个是视觉工具库；一个会“识别”，一个会“处理”。本文带你深入了解两者的核心区别与协同关系，以及它们如何在深圳市钡铼技术有限公司的AI边缘计算产品中结合，实现真正的“视觉智能”。一、前言：为什么总有人把YOLO和OpenCV搞混？在AI视觉项目中，你可能听过这样的讨论：“要做人脸检测，我用OpenCV。”“不